淘天AI Agent 过啦

元数据

正文

淘天AI Agent一面刚结束了，面试官追着项目细节问，真的细到头皮发麻还好配合墨迹都能搞定没把握的🉑辅助

RAG部分
混合检索（BM25+向量）结果怎么融合？在哪一步效果最好？PDF扫描件、OCR表格提取踩过哪些坑？准确率大概多少？每个点都追问你当时的实现和问题。

多智能体部分
State管理和Checkpoint怎么落地？多个Agent并行跑怎么避免状态竞争？全局State怎么维护？全是实操细节。

MCP工具封装
Choice接口封装成MCP时，入参出参怎么标准化？兼容性问题？还问了MCP出现前大模型调工具的流程，以及MCP的缺点和流式支持。

工程细节
主子架构？单次会话token数？用的Qwen版本？子任务失败（抓空数据）怎么重试降级？FastAPI+SSE流式，在LangGraph图状态机里怎么捕获节点结果实时推前端？还问了为什么选LangGraph不选LangChain。

感受
没超纲题，但面试官全在测你是不是真干过活，每个追问都往实现和异常处理上引。后面还有两轮，继续复盘项目决策逻辑去。

由 AI 视觉重读截图整理，替代原 tesseract OCR 乱码。