Agent开发中的后端相关学习路线

正文

为了避免大家Lost in middle（bushi），先推荐HKUDS的CLI-Anything，主包从lightRAG入坑之后也是死忠粉了
关于上周有友友问agent开发岗位后端需要学什么，失踪主包整理了一些个人理解
1.首先是概念Agent应用开发的本质=传统后端+LLM能力+自动化工作流，所以工程化永远躲不开后端基建，核心特点是接受用户输入，理解意图，调用LLM进行推理决策，执行工具，返回结构化结果并应用。
2.Pyhton基础与异步编程（2026年了资料还是很多的），Agent应用要处理大量的IO密集型操作，落地是需要对性能进行提升的，这里的核心是async事件循环/协程、并发控制（限流、批量执行）、线程池、类型注解与数据模型。会应用于并发调用、批量上传、流式输出场景下（一般都会有这样的需求）
3.Web框架：FastAPI（必学），agent开发的必学框架，很适配（原生异步支持）。核心点是路由设计/APIRouter、依赖注入、请求验证与响应模型、Websocket（流式输出）。
4.数据存储层，数据在agent项目中是非常重要的，因为需要持久化会话历史、任务状态、知识库数据，这里的重点在关系型数据库（SQLAIchemy ORM）、Redis（缓存）。
5.异步任务队列：Celery，因为agent任务都比较长，需要进行异步执行，避免阻塞，celery的核心是Broker+Worker+Backend、任务的定义和调度、重试与超时处理、任务状态追踪，通常和Redis组合。
6.LLM+Prompt+Agent架构pipeline编排：这一块没什么好说的agent开发与工程化学习路线的必经之路哈哈哈哈哈
其实面试后端问的不多，大家熟悉就好，很多东西都要到项目中用过实践过才有体会，不用太着急，先把agent学好面试准备好就ok。然后有事没事的时候要多关注关注新的技术发展，比如说最近出来的Harness Engineering。
最后日常推两本书：《数据密集型应用系统设计》《Python高性能编程》《计算机网络》

#作者

长图内容（视觉重读）

图 p01：公园风景照片（评论区指认是 Crookes Valley Park），无学习内容

图 p03–p05：表情包贴纸，无内容

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评论摘录

• 伤悲猪大肠：大佬您好我现在在 复旦药学 得本博连读，在考虑要不要转专业到计算机，看见您的评论所以想来咨询打扰了，如果忙的话直接不回就行。我现在了解到CS本科就业的情况是提前规划过的话三四十起，上不封顶，主要看能力，不过工作强度普遍很高，也确实有35危机想问您的问题是大厂里我可以选择钱少点不过更加wlb的岗位吗（有吗这种岗），ai对大厂的冲击有多大，依您的经验几年后得本科毕业生还能不能找到今年得性价比的工作，最后就是35岁危机对名校毕业生也是普遍情况吗感谢您，打扰了！
• 喵喵喵：1. 大厂裁员可不管你是哪里毕业的 2. 现在ai的发展没人看得清1年以后的事情，等你毕业啥情况没人知道 3. 复旦本科出来也还是干开发，干开发没有上不封顶这一说，想干算法至少硕士起步 未来没人说得准，都是走一步看一步罢了，决定了就干吧，总之别后悔
• 阿橙Ada：不错，手撕opencode 的时候也发现了这些
• 阿橙Ada：建议复制这篇笔记问chatgpt，应该学什么，让它教
• 冰糖可乐：我感觉ts更适合ai agent开发，但是Python招的确实多
• 我最最高冷（作者）：不用太纠结语言其实
• momo：请问是找到了agent工作再提的离职吗
• Roy：大佬谢飞的吗 看着像crookes valley park
• 我最最高冷（作者）：啊哈哈哈哈哈哈哈卧槽被发现了
• momo喝东方树叶：佬，你的后端是怎么学的

我的批注

• 是否对标上海实习主线（Agent 应用/全栈）
• 可迁移到简历/项目的点：
• 待补学：