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2026.5最新Agent学习路线

#小红书 #AI-Agent #学习路线 #求职

2026.5最新Agent学习路线

元数据

正文

做了一个 AI Agent 学习路线的github仓库：Agent Learning Hub。
核心是整理一条能照着做的 todo list：从最小 Agent Loop、工具调用、RAG、Memory，到 Claude Code / OpenClaw / Hermes 这类现代 Agent Harness，再到 Skills、MCP、A2A、评测、trace 和安全。
也收录了 learn-claude-code、claw0、hello-agents、OpenClaw、Hermes、DeerFlow、smolagents 等值得读源码/跟做的项目。
适合想系统学习 AI Agent、做真实项目的学习者。
#转码 #计算机实习 #找工作 #agent #大模型 #开源 #互联网大厂 #技术干货 @职场薯

#转码 #计算机实习 #找工作 #agent #大模型 #开源 #互联网大厂 #技术干货 #@职场薯 #作者

OCR 长图正文

引擎：tesseract chi_sim+eng · 约 12777 字 · 19 图

识别可能有错字，以图片为准。

图 p01.webp

人 Pa tO eee COGN SGENts arr ere HME CORE f SOCEKe
langchain-ai/langgraph 状态图和可控 agent 编排。
openai/openai-agents-python OpenAl Agents SDK Python.
QwenLM/Qwen-Agent Qwen 4% agent 框架。
browser-use/browser-use 浏览器 agent 实战。
bytedance/UI-TARS-desktop 多模态桌面 agent stack，适合研究视觉 UI 操作。
SWE-agent/SWE-agent 软件工程agent
All-Hands-Al/OpenHands 开源 coding agent.
ee 系统化入门课程
4 基于 OpenAl 原生 API 的生产级多智能体框架，覆盖 ToolResponse、上下文
JaoaefHeloagems 工程、会话持久化、子代理、TraceLogger So
Thoughtful Blogs
Blog Why It Is Useful
Lilian Weng: LLM Powered Autonomous Agents ， 经典长文，系统整理 agent 架构、记忆、规划和工具使用。
Simon Willison: Al/LLM writing 非常务实的 LLM 工程观察，适合补工程直觉。
LangChain Blog LangGraph, LangSmith, agent 工程实践。
Google Developers Blog: ADK Google ADK 官方发布文章。
Claude Code Study Path
Claude Code 是当前最值得拆解的 coding agent 产品之一。推荐按`官方文档 -> 复刻项目 -> 架构解析 -> 工程对照"的
EFS:
© READS, HEAP hooks, subagents, MCP, GitHub Actions, permissionso
。 读公开分析论文，抽象出 agent harness 的设计空间。
。 跟随leam -claude-code 从夫复刻核心机制。
。 对照 hello-agents、OpenClaw、Hermes Agent 这些开源项目，学习工程化实现。
Resource Focus
Claude Code Common Workflows ， 官方工作流教程，适合学日常使用和项目协作。
Claude Code Overview 官方入口，理解产品能力和命令行工作方式。
learn-claude-code 从夫复刻 Claude Code-like agent, HAS harness 最小实现。
Claude Code 源码解析 中文架构解读，适合按模块理解实现思路。
Claude Code 源码分析地图 用地图方式拆解 agent loop、工具、命令和多代理协作。
Dive into Claude Code 从研究视角总结 Claude Code 的设计空间和 agent harness 模式。
Agentic Education 用 Claude Code 学 Claude Code 的交互式课程思路。

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Agent学习
路线总续

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Agent Learning Hub
A curated Al Agent learning roadmap for people who want to build useful, reliable agents instead of collecting random
links.
这个仓库只维护一个核心展示面: README。目标是把社区里优秀分享、官方博客、论文、开源项目和真实工程经验,
整理成一份可以照着执行的 Al Agent 学习 todo list。
How To Use
。 如果你是新手: 按 TLeaming Todo List 从上到下做，每完成一项就打勾。
。 如果你已经会 LLM 应用: 从 Stage 2 或 Stage 3 开始，重点补 Agent loop、工具调用、评测和工程化。
。 如果你想做项目: BB 'Project Ladderj，每一档做一个可运行作品。
。 如果你只想找资料: 看 fCurated Resources1，优先读官方文档和经典论文。
What To Learn Now
Agent 领域变化很快。当前更值得投入的不是老式“角色扮演多 agent 框架"，而是这些更贴近真实生产力的方向:
priority Learn Why
7 Claude Code / Codex-style 真实代码库、shell、文件编辑、测试、权限、上下文压缩，是最好
coding agents 的 agent 工程样本。
Z Re ee eee agent 的能力很大一部分来自 harness: 工具协议、权限、状态、

a i 反馈、回放、CI、评测。

OpenClaw / Hermes-style 长运行、本地优先、跨应用、记忆、skills、消息入口，更像"个人
3 =
personal agents 操作系统"。
skills 负责能力复用，MCP 连接工具，A2A 连接 agent, ACP 连接
4 Skills / MCP / A2A / ACP eae el
5 Evaluation and safety 没有 eval、trace、权限边界的 agent 只能算 demo.
不建议把精力重押在已经泛化成模板的老式 crew/role-play 框架上。它们可以了解，但不应成为主线。

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2 Learning Todo List
Stage 0: Understand What An Agent Is
区分 chatbot. workflow, agent, multi-agent.
EERE agent 的基本循环: observe -> think -> act -> observe.
明白什么时候不该用 agent: 任务可预测、流程稳定、普通脚本能解决时，agent 反而增加不确定性。
读完 Anthropic Building effective agents。
读完 OpenAl: A practical guide to building agents.
产出: 写一页短笔记，回答 [我的场景为什么需要 agent，而不是普通 workflow? 1
Stage 1: Build A Minimal Agent Loop
会用一个 LLM API 完成普通对话。
会让模型输出结构化 JSON。
会定义一个工具函数，例如 search、calculator、read file。
会解析模型的 tool call / function call.
会执行工具，并把工具结果喂回模型。
会给 agent loop 加最大步数、超时和错误处理。
。 OpenAl Function Calling
。 Gemini API Function Calling
。 Claude Tool Use
Pa: — 50-150 行的最小 agent，可以选择工具、执行工具、返回最终答案。
Stage 2: Learn Tool Use, RAG, And Memory
会做检索增强生成: chunk, embed, retrieve. answer with citations.
会把搜索、数据库、文件、浏览器、代码执行接成工具。
会区分短期上下文、会话记忆、长期记忆。
会处理工具失败、空结果、重复调用、幻觉引用。
会让 agent 在回答里给出来源或证据。
。 Llamalndex Agents
。 LangChain Docs
。 Gemini API Code Execution

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Stage 3: Study One Modern Agent Harness
先选一个现代 agent 系统学深。这里的重点不是"框架 AP| 怎么调"，而是它如何组织工具、上下文、权限、状态、日
志、子任务和反馈。
System Best For Learn This f You Want To
Claude Code _ 学真实 coding agent 的 CHI、工具、权限、hooks、subagents、
让 Coding agent product icp.
(armel |'\From-scratch agent 从0到1复刻 Claude Code-like harness.
code harness
四 From-scratch OpenClaw 。 从 agent loop 一路构建 session、channel、gateway、memory、
二 gateway heartbeat、delivery、resilience、concurrency。
hello-agents Chinese agent tutorial 从零开始构建智能体，适合系统补 Agent 原理与实践。
OpenClaw el 学本地长运行 agent、skills、消息入口、系统工具和安全边界。
agen
Hermes Agent SSF hosted growing 学长期记忆、skils、toolsets、多平台消息网关和迁移能力。
agen
Tr it it -
CyberClaw icy bon 学全行为审计、两段式安全调用、双水位记忆和心跳任务。
architecture
Stateful graph — a
gGrap SEL 编排。
LangGraph aa 学状态图、可恢复执行和可控编排
读懂一个 agent harness 的目录结构
找出它的 agent loop, tool registry, permission gate, session store, context compaction.
跑通它的最小示例，并加一个你自己的工具。
观察一次完整 trace，解释每一步为什么发生。
把同一个任务分别用 TAB agent loops 和 Thamness) 实现，对比差异。
产出: 一个可调试的 agent harness demo，包含 README、运行步骤、示例输入输出和失败记录。
Stage 4: Multi-Agent Is Coordination, Not Magic
#888 planner / executor / reviewer / critic / router 等常见角色。
学会用 supervisor af graph 管理多 agent, MAIL agent 随便聊天。
会定义每个 agent 的职责边界、输入输出 shema、停止条件。
会处理循环、争论、任务漂移、上下文膨胀。
会判断什么时候单 agent 更好。
。 Claude Code Subagents

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产出: 一个小型多 agent 系统，例如 research -> write -> review -> reviseo
Stage 5: Learn Skills, Protocols, And Capability Packaging
现代 agent 的能力不只来自模型和工具，也来自可复用的 skills。一个好的 skill 像一份小型操作手册: 告诉 agent 什么
时候使用、怎么使用、需要哪些脚本/资源、如何验证结果。
理解 Skill 和 Tool 的区别: tool 是可调用接口，skill 是可复用流程知识。
理解 Skill 和 Prompt 的区别: prompt 通常是一次性指令，skill 是可发现、可版本化、可分发的能力包。
理解 Skill 和 MCP 的区别: MCP 接入外部工具/数据源，skill 告诉 agent 如何完成一类任务。
阅读 Claude Code Skills 的文件结构和触发机制。
阅读 OpenClaw Skills 的加载、作用域和安全边界。
写一个最小 SKILL.md ，包含 name、description、何时使用、步又、验收标准。
给 skill 加一个脚本或模板文件，并说明 agent 什么时候才需要加载它。
给 skill 5— smoke test，验证它是否真的提升任务成功率。
。 Claude Code Skills
。 Claude Agent Skills
。 Claude Code Agent SDK Skills
© OpenClaw Skills
。 Model Context Protocol
。 Agent2Agent Protocol
。 Agent Client Protocol
产出: 一个可复用 skill, fi code-review, research-report, migration-helper, pdf-extraction 或 release-note-
writero
Stage 6: Browser And Computer-Use Agents
理解 browser agent 和普通 APl tool 的区别。
会用 Playwright 或 browser-use 做网页观察和点击。
会给浏览器操作加安全限制: 不登录敏感账号、不越权、不绕过平台规则。
会处理页面变化、弹窗、加载失败、元素定位失败。
会记录截图、DOM、动作日志，方便复盘。
。 Claude Computer Use
。 browser-use
。 WebArena
。 VisualWebArena
产出: 一个只操作公开网页的 browser agent，例如打开网页、提取信息、生成摘要。

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Stage 7: Evaluation, Observability And Safety
为 agent 准备固定测试集，而不是只看 demo。
记录成功率、失败原因、工具调用次数、成本、延迟。
会看 trace，知道失败发生在 prompt、工具、检索、模型还是状态管理。
给危险工具加和人工确认，例如发邮件、删文件、付款、发布内容。
了解 promptinjection、data exfiltration、tool abuse 等风险。
会用回归测试防止 prompt 或工具改动后能力退化。
© OpenAl Evals
。 OpenAl Agent platform
。LangSsmith
。 AgentBench
。 SWE-bench
产出: 一个 agent eval 表格，至少包含 20 个任务、期望结果、实际结果、失败分类。
Stage 8: Ship A Real Agent
有明确用户、明确任务、明确成功标准。
有日志、trace、错误重试、超时、成本上限。
有权限边界和人工确认机制。
有部署方式: CL. Web app, Slack bot, GitHub Action 或后台任务。
有 README: 怎么运行、怎么配置 key、怎么扩展工具、有哪些限制。
产出: 一个别人能 clone 下来跑的 agent 项目。

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az Web Research Agent 搜索、筛选、引用、总结
3 PDF QA Agent RAG, chunk, retrieval, citation
4 Coding Review Agent 读取 diff、风险排序、测试建议
5 Browser Agent 页面观察、点击、提取、失败恢复
6 Claude Code-like Nano Agent 。 shell、文件编辑、权限、session、compact
7 OpenClaw-like Gateway channel, routing, session, memory, heartbeat, delivery
8 Reusable Skill Pack SKILLmd、脚本、模板、触发条件、smoke test
9 Multi-Agent Writer planner, writer, reviewer 协作
10 Personal Agent OpenClaw/Hermes-style 记忆、skills、消息入口
11 Production Harness evals、trace、权限、CI、runner、回放
Curated Resources
Official Guides And Blogs
Resource Why It Matters
Anthropic: Building effective agents Agent 设计入门必读，讲清 workflow 和 agent 的边界。
Claude Code Overview 当前最值得研究的 coding agent 产品文档入口。
Claude Code Subagents 学任务拆分、上下文隔离、专用子代理。
Claude Code Hooks 学如何拦截、校验和扩展 agent TA.
Claude Code GitHub Actions coding agent 如何进入 PR / issue 工作流。
Claude Code Advanced Patterns Anthropic BAM#}, #35 subagents, MCP 和真实代码库扩展。
OpenAl: A practical guide to building agents ， 面向产品和工程团队的 agent 落地指南。
OpenAl New tools for building agents Responses API, Agents SDK、工具和 tracing 的官方介绍。
OpenAl Agents SDK OpenAl 原生 agent 开发入口。
Claude Tool Use Claude 工具调用机制。
Claude Computer Use 电脑操作类 agent 的官方参考。
Gemini Function Calling Gemini 工具调用官方文档。
Gemini Code Execution Gemini 代码执行工具。
Google Agent Development Kit Google 的 agent 开发框架。
Model Context Protocol Agent 连接工具和数据源的重要协议。

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Project Map
项目不要按 star 数乱读，建议按学习目的分层:
Layer Study These Learn
RE
Rat clause core can ne 9agens compaction, gateway, trace, subagents.
Personal /Always- cs ames Agent CyberClaw 长运行、sklls、记忆、消息入口、权限、安全
On Agents |
AR Claude Code, OpenAl Codex, 真实代码库编辑、shell、测试、sandbox、PR
gg OpenCode, OpenHands, SWE-agent 。 ， 工作流。
ee Deeitiow, Uamalndex 搜索、抓取、检索、rerank、引用、报告生成。
RAG Agents 0
Tutorial Rn 横向看 ReAct、plan-and-Execute、Mult-
smolagents, agents-towards-
Encyclopedias ———— Agent, production patterns.
production
浏览 SE MER. a ial,
Browser / re 浏览器/课面操作、视觉理解、动作空间、失败
Multimodal Agents. ~o™seruse, SieeestoP 恢复。
Skills, Protocols, And Tooling
Concept Learn From What It Solves
一类任务的流程知识 ou
Skills Claude Code Skills, OpenClaw Skills | #2 SSEESHURERAIIR, Bis. BUaRATSO Reha eT ERTS
BEI
MCP. Model Context Protocol 让 agent 标准化连接外部工具、数据源和服务。
A2A Agent2Agent Protocol 让不同 agent 之间发现、通信和协作。
让编辑器、终端、IDE、宿主应 tt 之间形成统一
ACP Agent Client Protocol ee ion 本
Skill SWE-Skills-Bench, Agent Skills 评估 skills 是否真的提升成功率，而不是制造新的 prompt BR
Quality analysis 声。

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Modern Agent Systems
System Why It Is Useful
Claude Code coding agent 的产品化形态: shell, SCF. ABR. hooks, subagents, MCPo
ee M15 Claude Code-like nano agent, i& GEER harness engineeringo
— M315 OpenClaw-like agent gateway, #% channel, routing, session, memory,
—— delivery, concurrencyo
hello-agents 中文智能体系统教程，适合从零开始补齐 Agent 原理与实践。
OpenClaw 本地优先的个人 agent，适合研究长运行 agent 和系统级工具调用。
Hermes Agent 自托管、长期记忆、skills、消息网关和 toolsets。
CyberClaw 透明可控 agent 架构，适合研究审计、两段式执行和安全边界。
Seen 字节开源 long-horizon SuperAgent harness，适合研究 Deep Research, HR. slides, PIT.
ie iia 图像和视频生成。
smolagents Hugging Face 轻量 agent 框架，CodeAgent 思路值得研究。
LangGraph 状态图和可控 agent 编排，仍然值得作为工程基础学习。
Qwen-Agent 国产模型生态里的工具调用、RAG、MCP agent 框架。
Pydantic Al 类型安全和结构化输出，适合生产 Python agent.

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Papers
Paper Topic
ReAct Reasoning + acting 的基础范式。
Toolformer 模型学习何时调用工具。
Reflexion 语言反馈和自我改进。
Generative Agents 记忆、反思、规划驱动的模拟 agent。
Voyager 开放世界中的长期学习 agent.
AutoGen 多 agent 对话框架。
AgentBench Agent 能力评测。
WebArena 真实网页环境下的 agent benchmark.
SWE-bench WAS GitHub issue 修复评测。
SWE-agent 软件工程 agent 的 agent-computer interface.
Dive into Claude Code 从系统设计角度分析 Claude Code 这类 coding agent 的 harness, #08, E48
nn) 和扩展机制。
Al Harness Engineering 把 harness 作为 agent 能力来源来研究。
和ng AaenticAl Coding 34 Claude Code, Codex, Gemini、Cursor等 coding tools 的配置机制分析。
Your Agent Their Asset OpenClaw 等本地 agent 的真实安全风险分析。

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六
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