美团 大模型应用算法日常实习 一面
美团 大模型应用算法日常实习 一面
元数据
- 作者：月亮和维尼
- 分类：面经
- 抓取时间：2026-07-25T10:15:50Z
- 原文：[打开小红书笔记](https://www.xiaohongshu.com/search_result/68ba596f000000001b03123d
- 互动：99 / 163 / 20
正文
- 自我介绍
- 实习：介绍框架，pipeline如何搭建，后续主要围绕pipeline中的问题进行提问和确认。
- 项目：介绍了自己的工作内容和项目工作流程
- 八股
- （1）DeepSeek-R1训练流程（2）介绍GRPO算法：reward / advantadge、group（3）有没有了解过GRPO的改进算法，挑其中一个讲一下
- 了解哪些主流模型架构，Qwen 1~3是否有了解，挑其中一个来讲一下，答了没怎么了解过，又问了我了解哪些开源大模型，回答了Kimi K2和Kimi Researcher，然后着重讲了Kimi K2
- 了解过MHA和GQA吗，讲一下原理和区别
- 了解位置编码吗，讲一下Rope
- 手撕：最接近三数之和
总体时长：1h10min左右
美团面试感觉问得更细，而且更难一些，但是面试官人还是很好的，很有耐心，很有礼貌，面试体验还是不错的，而且面试官在我回答完问题之后也会说一下自己的理解，感觉也是在帮我梳理了一下回答的思路，帮助还是很大的。
后续未出，但是其实大概也能料想到结果了，下次加油吧，希望未来可以和美团再见，还是很想去团子的
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长图内容（视觉重读）
由 AI 视觉重读截图生成，替代原 tesseract OCR 乱码。
图 p02：封面卡片（标题「美团 大模型应用算法 日常实习 一面」+ 插画），无额外信息
图 p03 / p01：面经文字卡片，比正文多出这些细节
- 自我介绍环节面试官希望简短一点，博主稍微过了下 PPT（日常实习也做了 PPT）
- 实习拷问环节面试官非常细心，每个问题回答完都会讲一下他自己的理解
- 开源大模型八股：博主答 Kimi K2 时讲了预训练中的 Muon Clip 优化器、rephrase 提高 token 利用率、以及 Kimi K2 的数据合成流程
- 复盘：八股有些没答出来、答出来的也比较乱；手撕准备不充分，"真得多练练了"
图 p05 / p06 / p07 / p08：表情包贴纸，无面经内容
图片
评论摘录
- 今晚打老虎：日常实习也上ppt了呐
- 月亮和维尼（作者）：yes，其实我没什么面试经验，不知道自我介绍要准备到什么程度，请问日常实习的话是只要口头介绍不需要ppt吗
- 一场游戏一场梦：请问大模型实习的话leetcode要怎么刷呀
- 月亮和维尼（作者）：就是leetcode hot100
- Demy：是基础开发平台的嘛
- 月亮和维尼（作者）：这个没问
- 减到70kg！！！：大模型实习需要刷力扣之类的吗
- 月亮和维尼（作者）：要的，我就是没怎么准备做不出来 然后挂了
- 😳：请问项目做的什么有什么可以做的项目推荐吗
- 月亮和维尼（作者）：我是自己找的学长或者校外老师做的项目