小红书面经 — AI Agent方向
小红书面经 — AI Agent方向
元数据
- 作者：Nana
- 分类：面经
- 抓取时间：2026-07-25T06:45:15.512Z
- 原文：[打开小红书笔记](https://www.xiaohongshu.com/explore/69a39378000000002602e715
- 互动：526 / 712 / 73
正文
记录一下26年第一个暑期offer，timeline和部分面试题
2.11，一面，半个小时就通知二面了。
拷打项目，然后问了一些官网重构，优化关键点，网络抖动丢包，海量任务涌入线程池等等。
然后是一个场景题其实也是这个岗位想要的东西，对于埋点数据，想用 AI Agent 结合固定脚本做定期归因分析和报告。要求极度准确、0幻觉，且只能用内部模型，进行架构设计。
2.27，二面，一个小时通知offer了。
详细拷问了我用 LangGraph 搭建的多智能体架构。怎么处理流式响应？多轮上下文怎么管理？ Agent 汇总结论不准怎么办？怎么设计权重动态分配？Human-in-the-loop怎么形成闭环？ LangGraph 和动态逻辑链（如 MetaGPT）的核心区别？底层原理是什么？还讨论了一下当下龙虾的一些看法。
算法是无序数组中，找出不重复的最小值。
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长图内容（视觉重读）
由 AI 视觉重读截图生成，替代原 tesseract OCR 乱码。
图 p01：小红书入职邀请邮件截图
发件人 xhs_recruit，标题「欢迎加入小红书！」，正文要点：
我谨代表小红书，欢迎你加入小红书之城！在小红书，我们倡导"向上、走进用户、开放心态、务实、担当"的文化价值观，期待和优秀的你一起"Inspire Lives - 分享和发现世界的精彩"。
- 请点击入职邀请书查看，并点击「确认」接受。
- 请在三个工作日内将"入职邀请书"打印、签字并拍照或扫描回复本邮件，逾期未回复的视为放弃入职邀请。
—— 小红书人事部
图 p02 / p04 / p05 / p06：表情包贴纸，无面经内容
图片
评论摘录
- 管不住嘴：恭喜啊 真的好棒 看你焦虑跟着你一起感同身受那么久终于上岸[抽泣R]我再泡会
- Nana（作者）：呜呜呜
- suan：求bg和怎么学的呀
- Nana（作者）：bg的话就是：211本 cmu硕，2段项目，1段大厂实习，1段中厂实习。没有论文hhh。不过可能因为我在大厂实习参与的项目比较match，所以才有这个机会
- Symeon：想问一下有手撕代码吗自己的代码能力不行
- 不会游泳的方舟：啊啊啊啊啊啊啊啊太好了！！
- Nana（作者）：谢谢你！！n
- 蕉没有绿：姐妹，可以看看简历嘛（如果 base上海欢迎入职之后约 coffee chat!!!!）
- Nana（作者）：好呀好呀我是base上海！！一起去喝coffee！citywalk也可以约！
- 小红薯671668D3：一面试因为博主项目相关吗，感觉我都不清楚二面倒是都了解