影石创新 AI Agent 两轮面试（23 题）

项目与 Prompt

1. 自我介绍
2. 这个项目是自己独立完成的，还是参考了开源项目？
3. 项目中最有挑战的部分是什么？个人负责什么，最终产出如何？
4. 项目中出现模型幻觉时，如何处理？
5. Prompt 是如何设计和优化的？
6. 除了基础约束外，还使用过哪些 Prompt 优化方法？

Agent 设计

7. Agent 的短期记忆和长期记忆如何实现？
8. 如果从零设计一个 Agent，需要考虑哪些核心模块？
9. 工具或 API 调用超时、报错时，系统如何处理？
10. 是否考虑过让大模型参与异常处理或自动恢复？
11. Token 消耗过快时，如何排查和优化？
12. 是否写过 Skill？通常如何设计和评估一个 Skill？

AI Coding 与上下文

13. 常用哪些 AI Coding 工具？使用 Claude Code 时有哪些习惯？
14. 上下文为什么需要压缩？压缩后丢失细节如何处理？
15. 如何理解 Spec Coding 和 Harness？
16. Harness 为什么可能提升 Agent 的任务完成能力？

Java 后端

17. Java 线程池有哪些核心参数和执行流程？
18. 如果让你重新设计一个线程池，会考虑哪些方面？
19. class 文件如何被加载到 JVM 中？
20. MySQL 的 undo log、redo log 和 binlog 有什么区别？
21. 什么是两阶段提交？

算法与反问

22. 算法题：合并两个有序数组
23. 反问

Harness 第一次以正式考题出现，而且问的不是名词解释，是"为什么能提升任务完成能力"这种原理级问题。

候选人的 AI Coding 实践本身已进入考察范围：Skill 怎么设计、Claude Code 有什么使用习惯，都成了面试题。